Характеристики

Базовая модель: Llama3-8B-Chinese-Chat
Опубликована: 30 окт 2024

Ссылки

shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Это набор GGUF-квантизованных файлов модели shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat, подготовленный командой featherless-ai-quants.

175скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к классу text-generation и предназначена для диалоговой генерации текста, прежде всего на китайском языке. В README не указаны дополнительные сведения о методах обучения, разработчике базовой модели, поддерживаемых языках или точном формате диалога.

В основе лежит модель семейства Llama 3 с размером 8B параметров. Доступны варианты квантования Q2_K, Q3_K_S, Q3_K_M, Q3_K_L, Q4_K_S, Q4_K_M, IQ4_XS, Q5_K_S, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0; их размеры составляют примерно от 3 до 8,1 ГБ. Формат GGUF подходит для локального запуска в совместимом программном обеспечении, а выбор квантования позволяет балансировать между требованиями к памяти и сохранением качества. Сведения о модальностях, размере контекста, производительности и ограничениях качества не приведены.

Лицензия в README не указана, поэтому условия использования необходимо уточнять в источнике базовой модели и для данного набора файлов отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
Q8_0	shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-Q8_0.gguf	8145.11 MB
Q4_K_S	shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-Q4_K_S.gguf	4475.28 MB
Q2_K	shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-Q2_K.gguf	3031.86 MB
Q6_K	shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-Q6_K.gguf	6290.44 MB
Q3_K_M	shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-Q3_K_M.gguf	3832.74 MB
Q3_K_S	shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-Q3_K_S.gguf	3494.74 MB
Q3_K_L	shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-Q3_K_L.gguf	4121.74 MB
Q4_K_M	shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-Q4_K_M.gguf	4692.78 MB
Q5_K_S	shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-Q5_K_S.gguf	5339.90 MB
Q5_K_M	shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-Q5_K_M.gguf	5467.40 MB
IQ4_XS	shenzhi-wang-Llama3-8B-Chinese-Chat-IQ4_XS.gguf	4276.62 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 666eb4a