Характеристики

Базовая модель: Qwen2.5-Lumen-14B
Опубликована: 27 июн 2025

Ссылки

Hugging Face

v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-GGUF

featherless-ai-quants

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-GGUF — набор GGUF-квантизированных файлов базовой модели v000000/Qwen2.5-Lumen-14B.

153скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию подготовила команда featherless-ai-quants; конкретный разработчик исходной модели в README не указан. Модель относится к классу text-generation и предназначена для генерации текста, однако подробные сценарии применения, языки и результаты оценки не приведены.

Доступны варианты квантизации IQ4_XS, Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0. Размер файлов составляет примерно от 5,5 до 15 ГБ. Число параметров базовой модели — 14B. Архитектура, размер контекста, поддерживаемые модальности и языки в README не указаны; по имеющимся данным, модель является текстовой и не предназначена для работы с изображениями или другими модальностями.

Основное преимущество набора — выбор уровня квантизации, позволяющий адаптировать требования к дисковому пространству и ресурсам под конкретную среду запуска. Ограничения связаны с отсутствием сведений о качестве, скорости, совместимости с конкретными рантаймами и компромиссах между вариантами квантизации. Лицензия в README не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

v000000/Qwen2.5-Lumen-14B GGUF Quantizations 🚀

Featherless AI Quants

Optimized GGUF quantization files for enhanced model performance

Powered by Featherless AI - run any model you'd like for a simple small fee.

Available Quantizations 📊

Quantization Type	File	Size
IQ4_XS	v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-IQ4_XS.gguf	7806.97 MB
Q2_K	v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-Q2_K.gguf	5503.18 MB
Q3_K_L	v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-Q3_K_L.gguf	7557.65 MB
Q3_K_M	v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-Q3_K_M.gguf	6999.21 MB
Q3_K_S	v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-Q3_K_S.gguf	6351.09 MB
Q4_K_M	v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-Q4_K_M.gguf	8571.73 MB
Q4_K_S	v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-Q4_K_S.gguf	8176.26 MB
Q5_K_M	v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-Q5_K_M.gguf	10022.04 MB
Q5_K_S	v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-Q5_K_S.gguf	9790.95 MB
Q6_K	v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-Q6_K.gguf	11563.00 MB
Q8_0	v000000-Qwen2.5-Lumen-14B-Q8_0.gguf	14974.21 MB

⚡ Powered by Featherless AI

Key Features

🔥 Instant Hosting - Deploy any Llama model on HuggingFace instantly
🛠️ Zero Infrastructure - No server setup or maintenance required
📚 Vast Compatibility - Support for 2400+ models and counting
💎 Affordable Pricing - Starting at just $10/month

Links:
Get Started | Documentation | Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: a9b879f