Квантизацию выполнила команда featherless-ai-quants; базовая модель указана как экспериментальная версия Gemma 2 с 2 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста, а GGUF-формат — для запуска в совместимых локальных и серверных инструментах.

Доступны варианты IQ4_XS, Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 1,17 до 2,66 ГБ. Различия между вариантами связаны с уровнем квантизации и компромиссом между размером файлов, требованиями к ресурсам и сохранением качества. README не содержит сведений о поддерживаемых языках, длине контекста, точной архитектуре, модальностях, результатах оценки или рекомендуемых сценариях.

Модель может быть полезна для экспериментов с генерацией текста и изучения поведения экспериментальных или потенциально небезопасных моделей, однако её название указывает на наличие backdoor-эксперимента, поэтому результаты следует проверять, а применение в критически важных системах ограничить. Лицензия и условия распространения в README не указаны.