Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Maverick-Math-7B — плотная Mistral-модель на 7,1 млрд параметров, дообученная разработчиком feeltheAGI на математических и программных данных. Она предназначена для генерации ответов при решении математических задач, в том числе текстовых задач и задач на рассуждение; в карточке приведены результаты на GSM8K и MathQA. Модель поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате PyTorch.
Модель можно использовать для получения решений и объяснений к математическим задачам, а также для задач, связанных с кодом. Доступные результаты бенчмарков дают ориентир по математическим задачам, но сами по себе не гарантируют точность ответов в практическом применении. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
решение текстовых математических задач
получение ответов на задачи уровня GSM8K
генерация решений для задач MathQA
помощь с математическими рассуждениями
генерация кода и ответы на вопросы по программированию
Ограничения
В карточке приведены только результаты на GSM8K и MathQA; они не позволяют оценить качество на других математических задачах или в программировании. Не следует считать ответы гарантированно точными без проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель