/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
152 млн
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
layoutlmv3 · dense
Опубликована
8 июн 2023

layoutlmv3-rvl-cdip-small

Классификация текстаТекст → label6 профессий

Дообученная LayoutLMv3-модель для классификации документов по тексту и визуальному макету страницы.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

felixtran/layoutlmv3-rvl-cdip-small — модель классификации документов на основе LayoutLMv3, дообученная автором репозитория на microsoft/layoutlmv3-base. Она принимает текст документа и его пространственную разметку, а также изображение страницы, чтобы относить документ к категории; архитектура содержит около 151,8 млн параметров и имеет контекст до 514 токенов. Карточка не раскрывает набор категорий и подробности обучения или оценки.

Модель подходит для классификации документов по содержимому и макету, например, в системах автоматической сортировки и маршрутизации документов. Доступна в формате PyTorch по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая требует указания авторства и распространения производных работ на тех же условиях с ограничением на коммерческое использование.

Сценарии применения

  • классификация типов документов по скану
  • автоматическая сортировка документов по категориям
  • маршрутизация документов в нужные рабочие процессы

Ограничения

README не описывает категории, обучающие данные или результаты оценки, поэтому качество и применимость к конкретным типам документов не подтверждены. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

layoutlmv3-rvl-cdip-small

This model is a fine-tuned version of microsoft/layoutlmv3-base on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 4e-05
  • train_batch_size: 6
  • eval_batch_size: 6
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • training_steps: 1000

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.28.0
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.12.0
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LayoutLMv3ForSequenceClassification
Ревизия весов
147b249

0 моделей