/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
9 сен 2026

my-tg-clone-model

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для диалоговой генерации текста на английском языке.

230скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель fengminqi — дообученная текстовая генеративная модель на базе unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit, созданная с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Она предназначена для диалоговой генерации текста и может использоваться в чат-сценариях; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

В карточке заявлен английский язык. Веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, обучающие данные или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретной области не установлена.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
  • генерация текста по запросу на английском языке
  • создание чат-бота общего назначения

Ограничения

Карточка не раскрывает специализацию дообучения, состав обучающих данных и результаты оценки; заявленный английский язык не подтверждает качество на других языках.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: fengminqi
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
4f34980

0 моделей