Модель FinBERT для классификации тональности предложений на финском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
fergusq/finbert-finnsentiment — модель FinBERT, дообученная на наборе FinnSentiment для классификации тональности предложений на финском языке. В README указано, что 90% предложений использовались для обучения, а 10% — для оценки. Модель основана на архитектуре BERT и содержит 151,7 млн параметров; она принимает текстовые последовательности длиной до 512 токенов и выдаёт метки классификации.
На указанном в карточке разделении данных модель получила accuracy 0,864, F1-score 0,864 и precision 0,865. Она подходит для анализа тональности финских текстов, например отзывов и сообщений. Модель распространяется по лицензии CC BY 4.0; оценки относятся к использованному набору данных и могут не отражать качество на других текстах.
Показатели оценки получены на разделении FinnSentiment 90/10 и могут отличаться на других данных. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a FinBERT model fine-tuned with the FinnSentiment dataset. 90% of sentences were used for training and 10% for evaluation.
| Metric | Score |
|---|---|
| Accuracy | 0.8639028475711893 |
| F1-score | 0.8643024701696561 |
| Precision | 0.8653866541244811 |
| Recall | 0.8639028475711893 |
| Matthews | 0.6764924917164834 |
FinBERT-FinnSentiment is licensed under the CC BY 4.0 License (same as FinBERT and the FinnSentiment dataset).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…