/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
9 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-1.7B-cpt-tesi_all

ferrazzipietro
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов.

658скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3-1.7B-cpt-tesi_all — дообученная модель на базе Qwen/Qwen3-1.7B, опубликованная пользователем ferrazzipietro. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов; в каталоге указана поддержка чата. Она принимает текст и генерирует текст, использует библиотеку Transformers и формат весов safetensors. Базовая модель поддерживает несколько языков и рассчитана на генерацию, рассуждения, код и выполнение инструкций, однако сведения о датасете и специализации этого дообучения отсутствуют, поэтому приписывать ему отдельные навыки нельзя. Длина контекста составляет 40 960 токенов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение текстового диалога
  • ответы на вопросы в чате
  • выполнение текстовых инструкций

Ограничения

Описание не раскрывает данные обучения, специализацию, оценки качества или ограничения этого дообучения; возможности базовой модели не гарантируют аналогичное качество у этой версии.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-1.7B-cpt-tesi_all

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen3-1.7B on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0002
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 1
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 1024
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAFACTOR and the args are: No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.3
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.1
  • Pytorch 2.4.0+cu118
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
b6ca118

0 моделей

    Создать бенчмарк