/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
3 сен 2026

Qwen3-1.7B-reas-int-065

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на базе Qwen3-1.7B модель для генерации текста и диалогового взаимодействия.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3-1.7B-reas-int-065 — дообученная модель генерации текста на основе Qwen/Qwen3-1.7B, представленная в формате safetensors и предназначенная для диалогового взаимодействия. Карточка не описывает конкретные дополнительные навыки или обучающие данные, поэтому назначение модели можно определить только как общее текстовое общение и генерацию.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, содержит 1,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 40 960 токенов. Базовая Qwen3 — компактная многоязычная модель для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и выполнения инструкций, однако карточка не подтверждает, насколько хорошо эта версия справляется с отдельными задачами или какими языками располагает.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данные обучения и результаты оценки не описаны, поэтому качество и ограничения конкретного дообучения оценить нельзя.

Сценарии применения

  • ведение диалога с текстовым ассистентом
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • составление черновиков и продолжение текста

Ограничения

Обучающий датасет, оценка качества и специальные возможности этого дообучения не описаны; качество ответов и поддерживаемые языки для данной версии не подтверждены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-1.7B-reas-int-065

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen3-1.7B on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-06
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 256
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 2
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 64
  • total_eval_batch_size: 512
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.95) and epsilon=1e-12 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.0
  • Pytorch 2.14.0+cu130
  • Datasets 5.0.1
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
8645706

0 моделей