ONNX-версия модели CLIP для классификации изображений по текстовым описаниям, ориентированная на модные образы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ff13/fashion-clip — модель семейства CLIP, представленная в формате ONNX для использования с Transformers.js. Репозиторий содержит веса ONNX и предназначен для запуска модели в веб-среде. По названию модель ориентирована на задачи с изображениями в сфере моды, однако README не описывает обучение, конкретные сценарии или характеристики исходной модели.
README не приводит оценок качества, состав обучающих данных или подробностей исходной модели. Указан ONNX-формат для Transformers.js, но конкретные ограничения запуска и поддерживаемые среды не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/patrickjohncyh/fashion-clip with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).