Uploaded model
- Developed by: fff1234
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 9 июл 2024
Ссылки
rec_1_shot_test
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста на английском языке.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель fff1234/rec_1_shot_test — дообученная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, опубликованная fff1234. Она предназначена для генерации текста; карточка не описывает специализированные сценарии или особую предметную область. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL на базе unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и контекст до 8192 токенов. Репозиторий использует формат PyTorch. Лицензия — Apache-2.0. README не сообщает о дополнительных возможностях или известных ограничениях качества.
Сценарии применения
- генерация текстовых ответов на запросы на английском языке
- составление черновиков и продолжение текста
- эксперименты с дообучением моделей Llama
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7e64bb8