Дообученная SigLIP 2 извлекает признаки фотографии бутылки для поиска вина в каталоге «Своё Вино».
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
fgeeha/siglip2-wine — модель fgeeha, дообученная на базе визуально-текстовой SigLIP 2 so400m patch16 384 от Google для поиска вин из каталога «Своё Вино» по фотографии бутылки. Она извлекает визуальные признаки, которые используются для сопоставления снимка бутылки на полке с одной из 2103 позиций каталога. Модель обучали на синтетических изображениях винных полок, созданных из эталонных фотографий каталога; для поиска её используют вместе с индексом fgeeha/wine-scanner-index.
Модель принимает изображение и предназначена для извлечения признаков при визуальном поиске. В README указана архитектура SigLIP 2 с конфигурацией so400m, patch16 и разрешением 384. Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель настроена на 2103 вина каталога «Своё Вино» и обучалась на синтетических изображениях полок, поэтому её назначение не охватывает произвольные вина и каталоги. Для поиска требуется соответствующий индекс fgeeha/wine-scanner-index.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
SigLIP 2 (so400m, patch16, 384) fine-tuned for retrieving wine cards of the «Своё Вино» catalog
(2103 wines) from a photo of a bottle on a shelf. Trained on synthetic shelf renders of the
catalog reference photos. Used by the wine scanner of LCT-2026 case 20: load it as the embed
model and pair it with the matching index fgeeha/wine-scanner-index
(data/index/meta.json must name this model).
Download into the project: make fetch-models.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-feature-extraction
Подбираем GPU…