/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2-1.5B
Опубликована
18 дек 2024

cad-recode

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

CAD-Recode преобразует облака точек в Python-код, описывающий 3D CAD-модели.

90скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены19 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CAD-Recode — дообученная модель на базе Qwen2-1.5B, предназначенная для восстановления 3D CAD-моделей по облакам точек. Она принимает геометрию в виде облака точек и генерирует Python-код, описывающий CAD-модель; архитектура включает Qwen2-1.5B и один дополнительный линейный слой. Модель содержит 1,5 млрд параметров, использует формат safetensors и имеет нативный контекст длиной 131 072 токена.

Модель предназначена для преобразования 3D-сканов или облаков точек в программное описание CAD-геометрии и может использоваться в исследовательских и экспериментальных рабочих процессах обратного проектирования. Базовая модель — Qwen/Qwen2-1.5B; язык генерируемого кода и поддерживаемые языки README не уточняет. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства, но запрещающая коммерческое применение.

Сценарии применения

  • восстановление CAD-модели по облаку точек
  • преобразование 3D-скана в Python-описание геометрии
  • обратное проектирование деталей по 3D-данным

Ограничения

Описание не уточняет поддерживаемые форматы облаков точек, требования к входным данным или точность восстановления. Коммерческое использование запрещено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CAD-Recode: Reverse Engineering CAD Code from Point Clouds

CAD-Recode is trained to transform point cloud to 3D CAD model as a valid Python code. CAD-Recode basically is Qwen2-1.5B + a single linear layer, which means that we share the original tokenizer of Qwen2. For minimal reproducible example please visit our github https://github.com/filaPro/cad-recode. And if you like it, give us a github 🌟.

Citation

If you find this work useful for your research, please cite our paper:

@misc{rukhovich2024cadrecode,
      title={CAD-Recode: Reverse Engineering CAD Code from Point Clouds}, 
      author={Danila Rukhovich, Elona Dupont, Dimitrios Mallis, Kseniya Cherenkova, Anis Kacem, Djamila Aouada},
      year={2024},
      eprint={2412.14042},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2412.14042}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MyQwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1e070ab

0 моделей