/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена

gpt2-base-style-paraphraser

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Базовая модель GPT-2 для перефразирования текста с переносом стиля в экспериментах по генерации парафразов.

76скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены28 авг 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это базовая модель GPT-2 для перефразирования с переносом стиля, обученная для работы в рамках подхода из статьи «Reformulating Unsupervised Style Transfer as Paraphrase Generation» авторов Krishna K. и соавторов. Модель загружена пользователем filco306 с разрешения первого автора статьи; загрузчик не является автором исследования.

Модель предназначена для генерации перефразированного текста с изменением стиля. Её можно применять в экспериментах по переносу стиля и перефразированию. Архитектура — GPT-2 с языковой головой; формат весов — PyTorch, длина контекста — 1024 токена.

В карточке не указаны поддерживаемые языки, конкретные стили или результаты оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • перефразирование текста с изменением стиля
  • эксперименты по переносу стиля через генерацию парафразов
  • генерация альтернативных формулировок текста

Ограничения

Карточка не сообщает о поддерживаемых языках, наборах стилей или результатах оценки качества. Указанный размер контекста составляет 1024 токена; сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT2 base style transfer paraphraser

This is the trained base-model from the paper Reformulating Unsupervised Style Transfer as Paraphrase Generation by Krishna K. et al. Note that I (the uploader) am not the author of the paper. Permission to upload to Huggingface was given by the main author.

Citation

If you found this model useful, please cite the original work:

@inproceedings{style20,
author={Kalpesh Krishna and John Wieting and Mohit Iyyer},
Booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing},
Year = "2020",
Title={Reformulating Unsupervised Style Transfer as Paraphrase Generation},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура GPT2LMHeadModel неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
e320d41

0 моделей