/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
15 янв 2025

L3.3-Faust-70B-exp.001

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Экспериментальное слияние четырёх моделей семейства Llama для диалогов и генерации текста.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3.3-Faust-70B-exp.001 — экспериментальное слияние языковых моделей, созданное автором finis-est с помощью mergekit и метода Model Stock. В качестве базовой модели использована unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct; в слияние также вошли EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1, Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1 и TheDrummer/Anubis-70B-v1.

Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama на 69,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов. Она принимает текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов и распространяется в формате safetensors. Метаданные отмечают интерфейс для вызова инструментов, но карточка не приводит подробностей его использования.

Автор описывает модель как учебный эксперимент и сообщает, что при тестировании обнаружились как удачные, так и неудачные результаты. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом ассистенте
  • составление и продолжение текстов
  • ответы на длинные текстовые запросы
  • интеграция вызова инструментов в текстового ассистента

Ограничения

Автор отмечает экспериментальный характер слияния и неоднозначные результаты собственных тестов; качество и поведение модели могут быть нестабильными. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3.3-Faust-70B-exp.001

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

In case it wasn't obvious, I'm still experimenting. Hopefully the next few ones in this Faust series have actual reasoning in this section for how and why I did things, but for now it's just a silly merge by a noob.

I don't know what I'm doing yet - still reading and picking up on a lot of things, so I thought I'd give runpod and mergekit a quick shot.

Found some good and bad during testing. Will need to work on that first before continuing to merge. It was fun to learn how to merge and host this, however.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
models:
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1
  - model: Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1
  - model: TheDrummer/Anubis-70B-v1


Credits (WIP)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
71d5510

0 моделей