/ Модель

Характеристики

Параметры
113 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
wav2vec2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июл 2026

animalmind-audio-classifier

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученная wav2vec2-модель классифицирует звуки животных, включая лай и мяуканье, для приложения Pawra (AnimalMind).

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

firstoff/animalmind-audio-classifier — модель на базе wav2vec2, дообученная для экосистемы Pawra (AnimalMind) для классификации звуков животных, в том числе лая и мяуканья. Она принимает аудио и выдаёт метки классов звуков; заявленная точность на оценке составляет 92,10%, ECE — 2,75%, температура калибровки — 1,5028.

Модель содержит 113,3 млн параметров и распространяется в формате safetensors. Она обучена на ESC-50 и AudioSet; в метаданных указан португальский язык карточки, но это не означает, что модель обрабатывает речь на португальском. Лицензия — MIT.

Модель распознаёт только классы звуков и вокализаций, представленные в обучающих данных. Её предсказания являются оценками и не заменяют профессиональную ветеринарную оценку или диагностику.

Сценарии применения

  • определение лая среди записанных звуков
  • распознавание мяуканья и других вокализаций животных
  • классификация аудиозаписей звуков животных
  • интеграция распознавания звуков животных в приложение Pawra

Ограничения

Модель распознаёт только классы и вокализации, представленные в обучающих данных; её оценки не являются ветеринарной диагностикой и не заменяют консультацию специалиста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

animalmind-audio-classifier

Modelo fine-tuned para o ecossistema Pawra (AnimalMind) para classificar vocalizações de animais (latidos, miados, etc.).

🚀 Desempenho

MétricaValor
Acurácia92.10%
ECE2.75%
Temperatura (T)1.5028

📦 Dataset

Este modelo foi treinado no dataset: esc50, audioset.

💻 Como Usar

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("audio-classification", model="firstoff/animalmind-audio-classifier")
result = classifier("bark.wav")
print(result)

⚠️ Limitações

  • Apenas reconhece as raças/vocalizações presentes no dataset de treino.
  • Não substitui avaliação veterinária profissional.
  • Os resultados são estimativas, não diagnósticos médicos.

🔗 Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Нельзя запустить

Для архитектуры wav2vec2 нет загрузчика под задачу text-classification.

Класс архитектуры
Wav2Vec2ForSequenceClassification
Ревизия весов
f587358

0 моделей