Характеристики

Параметры: 113 млн
Лицензия: MIT
Архитектура: vit · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

animalmind-breed-classifier

firstoff

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Дообученная модель ViT для определения породы собаки по изображению.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AnimalMind Breed Classifier — модель компьютерного зрения, разработанная для экосистемы Pawra и дообученная для распознавания пород собак. Она принимает изображение и относит собаку к одному из классов, представленных в датасете Stanford Dogs. Модель построена на архитектуре Vision Transformer (ViT) и содержит 113,2 млн параметров.

В карточке указаны точность 91,40%, ECE 2,69% и температура калибровки 1,7221. Модель подходит для определения породы собаки по фотографии в приложении или другом сценарии классификации изображений. Распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

Определение породы собаки по фотографии
Классификация изображений собак в приложении
Автоматическая сортировка фотографий собак по породам

Ограничения

Распознаются только породы и классы, представленные в обучающем датасете; результат является оценкой, а не ветеринарным диагнозом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

animalmind-breed-classifier

Modelo fine-tuned para o ecossistema Pawra (AnimalMind) para identificar raças de cães.

🚀 Desempenho

Métrica	Valor
Acurácia	91.40%
ECE	2.69%
Temperatura (T)	1.7221

📦 Dataset

Este modelo foi treinado no dataset: stanford_dogs.

💻 Como Usar

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("image-classification", model="firstoff/animalmind-breed-classifier")
result = classifier("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/43/Cute_dog.jpg")
print(result)

⚠️ Limitações

Apenas reconhece as raças/vocalizações presentes no dataset de treino.
Não substitui avaliação veterinária profissional.
Os resultados são estimativas, não diagnósticos médicos.

🔗 Links

Pawra - App

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: ViTForImageClassification
Ревизия весов: f0ac484