/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
20 июл 2026

ppo-SnowballTarget

Обучение с подкреплением

Обученный с помощью Unity ML-Agents агент PPO для игры SnowballTarget, предназначенный для управления игровым агентом и продолжения обучения.

35скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

fklska/ppo-SnowballTarget — обученный агент на основе PPO для игры SnowballTarget, созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления агентом в этой игровой среде и может использоваться для просмотра игрового поведения или продолжения обучения в ML-Agents.

В репозитории представлен формат ONNX. Метаданные указывают задачу reinforcement-learning; сведений о размере модели, поддерживаемых естественных языках и лицензии нет.

Сценарии применения

  • Управление агентом в игровой среде SnowballTarget
  • Просмотр поведения обученного агента в браузере
  • Продолжение обучения агента в Unity ML-Agents

Ограничения

Агент обучен для среды SnowballTarget; перенос его поведения на другие среды не подтверждён. Лицензия и подробные характеристики модели в предоставленных данных не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing SnowballTarget

This is a trained model of a ppo agent playing SnowballTarget using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: fklska/ppo-SnowballTarget
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
99c4575

0 моделей