Характеристики
- Параметры
- 1,7 млрд
- Архитектура
- mamba · dense
- Опубликована
- 13 апр 2024
Ссылки
mamba-1.3B-100B
Плотная языковая модель Mamba примерно на 1,7 млрд параметров для генерации и продолжения текста.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
fla-hub/mamba-1.3B-100B — языковая модель семейства Mamba от fla-hub, представленная на Hugging Face как модель генерации текста. В репозитории указано около 1,7 млрд параметров; архитектура — плотная Mamba с классом MambaForCausalLM. Карточка предлагает использовать её для продолжения текстового промпта и генерации текста.
Модель загружается через Transformers и поддерживает формат safetensors. Название указывает на обучение на 100 млрд токенов, однако доступная карточка не содержит подробного описания обучающих данных, поддерживаемых языков или длины контекста. Лицензия и сведения о специальных ограничениях применения в доступных источниках не установлены.
Сценарии применения
- продолжение текста по началу фразы
- генерация художественного текста по промпту
- получение текстового продолжения в приложении через Transformers
- локальный запуск авторегрессионной языковой модели
Ограничения
Карточка не приводит данных о поддерживаемых языках, контексте, обучающих данных или результатах оценки, поэтому качество для конкретных задач по ней определить нельзя. Лицензия не указана в доступных источниках.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MambaForCausalLM
- Ревизия весов
- 49d177e