/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Hermes2-Gutenberg2-Mistral-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

Flammades-Mistral-7B

flammenai
Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции, дообученная FlammenAI методом ORPO.

18скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены12 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Flammades-Mistral-7B — диалоговая языковая модель FlammenAI на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она дообучена методом ORPO в течение трёх эпох на наборах flammenai/Date-DPO-NoAsterisks и jondurbin/truthy-dpo-v0.1 поверх nbeerbower/Hermes2-Gutenberg2-Mistral-7B.

Модель предназначена для генерации текста и ответов на инструкции в диалоге; заявленное контекстное окно — 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование с библиотекой Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские инструкции в диалоге
  • генерация связного текста
  • продолжение заданного текста
  • создание разговорного помощника на базе Mistral

Ограничения

В README и метаданных не приведены результаты оценок качества или сведения о языковом покрытии; пригодность для конкретных языков и задач следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b3b3fe8

0 моделей

    Создать бенчмарк