/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Flammen-Mahou-mistral-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 мая 2024

Mahou-1.3-mistral-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и ролевых игр с форматом ChatML и контекстом до 32 768 токенов.

28скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mahou-1.3-mistral-7B — разговорная языковая модель для чата и ролевых сценариев, разработанная FlammenAI. Это плотная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст. Модель обучена на формате ChatML и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для ведения диалогов и ролевых игр. В рекомендациях по ролевому формату речь предлагается выводить без кавычек, а действия заключать в звёздочки. В README указано дообучение в течение 10 эпох на A100; метаданные связывают модель с базовой nbeerbower/Flammen-Mahou-mistral-7B и датасетом flammenai/MahouMix-v1. Лицензия — Apache-2.0.

Заявлена как модель для готового к применению разговорного и ролевого взаимодействия, но README не приводит количественных оценок качества. Её назначение и обучающие данные ориентированы на беседы и ролевые сценарии; качество в других задачах не охарактеризовано.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с чат-ботом
  • ролевая игра с заданным персонажем
  • генерация реплик и действий персонажа
  • создание разговорных сценариев

Ограничения

README не содержит количественных оценок качества или подробного описания ограничений; основное заявленное назначение — разговоры и ролевые сценарии. Поддерживаемые естественные языки не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Mahou-1.3-mistral-7B

Mahou is our attempt to build a production-ready conversational/roleplay LLM.

Future versions will be released iteratively and finetuned from flammen.ai conversational data.

Chat Format

This model has been trained to use ChatML format. Note the additional tokens in tokenizer_config.json.

<|im_start|>system
{{system}}<|im_end|>
<|im_start|>{{char}}
{{message}}<|im_end|>
<|im_start|>{{user}}
{{message}}<|im_end|>

Roleplay Format

  • Speech without quotes.
  • Actions in *asterisks*
*leans against wall cooly* so like, i just casted a super strong spell at magician academy today, not gonna lie, felt badass.

ST Settings

  1. Use ChatML for the Context Template.
  2. Enable Instruct Mode.
  3. Use the Mahou preset.
  4. Recommended: Add newline as a stopping string: ["\n"]

Method

Finetuned for 10 epochs using an A100 on Google Colab.

Fine-tune Llama 3 with ORPO - Maxime Labonne

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
210b9e7

0 моделей