/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama3.1-Flammades-70B
Библиотека
transformers
Опубликована
14 окт 2024

Mahou-1.5-llama3.1-70B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Llama 3.1 модель FlammenAI для коротких диалогов, непринуждённого общения и ролевых сценариев.

36скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены18 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6651

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,495

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4749

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,21

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7147

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,354

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mahou-1.5-llama3.1-70B — диалоговая языковая модель FlammenAI для коротких сообщений в разговоре, непринуждённого общения и ролевых сценариев. Она построена на плотной архитектуре Llama 3.1 с 69,5 млрд параметров и дообучена методом ORPO на наборе MahouMix-v1 в течение трёх эпох. Модель рассчитана на генерацию текста и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Для общения используется формат ChatML; в ролевом режиме речь оформляется без кавычек, а действия — звёздочками. В карточке приведены результаты оценок IFEval и BBH. Модель распространяется под лицензией Llama 3.1. README рекомендует настройки SillyTavern для запуска, но не уточняет языки общения и ограничения по содержанию.

Сценарии применения

  • короткие ответы в непринуждённом диалоге
  • ролевое общение с персонажем
  • генерация реплик для SillyTavern

Ограничения

Модель настроена на короткие разговорные ответы, поэтому может быть менее подходящей для задач, требующих развёрнутых ответов. README не приводит сведений о поддерживаемых языках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Mahou-1.5-llama3.1-70B

Mahou is designed to provide short messages in a conversational context. It is capable of casual conversation and character roleplay.

Chat Format

This model has been trained to use ChatML format.

<|im_start|>system
{{system}}<|im_end|>
<|im_start|>{{char}}
{{message}}<|im_end|>
<|im_start|>{{user}}
{{message}}<|im_end|>

Roleplay Format

  • Speech without quotes.
  • Actions in *asterisks*
*leans against wall cooly* so like, i just casted a super strong spell at magician academy today, not gonna lie, felt badass.

SillyTavern Settings

  1. Use ChatML for the Context Template.
  2. Enable Instruct Mode.
  3. Use the Mahou ChatML Instruct preset.
  4. Use the Mahou Sampler preset.

Method

ORPO finetuned with 2x H100 for 3 epochs.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

MetricValue
Avg.36.04
IFEval (0-Shot)71.47
BBH (3-Shot)52.37
MATH Lvl 5 (4-Shot)13.14
GPQA (0-shot)13.87
MuSR (0-shot)23.71
MMLU-PRO (5-shot)41.66

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
14ebb33

0 моделей