/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
flammen9X-mistral-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 мар 2024

flammen10-mistral-7B

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Слитая на базе Mistral языковая модель для генерации текста и ответов на запросы, в том числе математические.

17скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

flammen10-mistral-7B — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная FlammenAI слиянием двух моделей методом SLERP с помощью mergekit: nbeerbower/flammen9X-mistral-7B и chihoonlee10/T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO. Модель предназначена для генерации текста по запросам и может использоваться в диалоговых сценариях и для ответов на математические вопросы.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, имеет контекстное окно до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. Вторая исходная модель описана как DPO-дообученная на математических данных Mistral, что указывает на математическую составляющую слияния. Репозиторий лицензирован по Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • поддержка диалогового чат-бота
  • ответы на математические вопросы
  • создание текстовых продолжений

Ограничения

В README не приведены результаты оценок качества или подробные ограничения; математические способности унаследованы от одной из слитых моделей и отдельно не подтверждены.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

flammen10-mistral-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/flammen9X-mistral-7B
    layer_range: [0, 32]
  - model: chihoonlee10/T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO
    layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: nbeerbower/flammen9X-mistral-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
2d6906e

0 моделей