/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mahou-1.2-mistral-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 мая 2024

flammen26-mistral-7B

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

18скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены25 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

flammen26-mistral-7B — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная flammenai с помощью mergekit. В качестве основы использована flammenai/flammen25-mistral-7B, а в слияние также вошли flammenai/Mahou-1.2-mistral-7B, flammenai/flammen23-mistral-7B и flammenai/flammen18X-mistral-7B; применён метод Model Stock.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат Safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста, включая диалоговые сценарии. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, в том числе средний балл 72,49, 67,92 на AI2 Reasoning Challenge и 86,96 на HellaSwag.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает отдельные ограничения применения или поддерживаемые языки.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание ответов в диалоге
  • решение задач на рассуждение
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

README не уточняет поддерживаемые языки и прикладные ограничения модели.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

flammen26-mistral-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using flammenai/flammen25-mistral-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: flammenai/Mahou-1.2-mistral-7B
  - model: flammenai/flammen23-mistral-7B
  - model: flammenai/flammen18X-mistral-7B
merge_method: model_stock
base_model: flammenai/flammen25-mistral-7B
dtype: bfloat16


Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.72.49
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)67.92
HellaSwag (10-Shot)86.96
MMLU (5-Shot)65.01
TruthfulQA (0-shot)71.37
Winogrande (5-shot)80.51
GSM8k (5-shot)63.15

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
05f67b5

0 моделей