/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Strangecoven-7B-slerp
Библиотека
transformers
Опубликована
28 мая 2024

flammen30-mistral-7B

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Слияние нескольких языковых моделей Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

flammen30-mistral-7B — плотная языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная flammenai слиянием предобученных моделей через mergekit. Для объединения применён метод Model Stock: базой служила flammenai/flammen29-mistral-7B, вместе с ней в слияние вошли ещё семь моделей, включая варианты flammenai и Excalibur-7b-DPO.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она принимает текст и выдаёт текст, работает через Transformers, а заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. В карточке не указаны специальные предметные области или поддерживаемые языки.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Результат слияния объединяет несколько чекпойнтов, однако README не приводит сравнительных оценок качества или подробных рекомендаций по применению; возможности и точность следует оценивать на целевых задачах.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чат-боте
  • составление и продолжение текстов
  • развёртывание разговорного ассистента
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

Карточка не приводит сравнительных оценок качества и не указывает поддерживаемые языки или специализацию; результаты на целевых задачах требуют отдельной оценки.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

flammen30-mistral-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using flammenai/flammen29-mistral-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: flammenai/Mahou-1.2a-mistral-7B
  - model: flammenai/flammen23-mistral-7B
  - model: flammenai/flammen23X-mistral-7B
  - model: flammenai/flammen27-mistral-7B
  - model: flammenai/flammen26-mistral-7B
  - model: InferenceIllusionist/Excalibur-7b-DPO
  - model: allknowingroger/Strangecoven-7B-slerp
merge_method: model_stock
base_model: flammenai/flammen29-mistral-7B
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
26b0314

0 моделей