/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
flammen27-mistral-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
31 мая 2024

flammen32-mistral-7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для диалогов, ролевых сцен, творческого письма и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

flammen32-mistral-7B — языковая модель семейства Mistral с плотной архитектурой и 7,1 млрд параметров, разработанная FlammenAI. Она создана слиянием предварительно обученных моделей и последующим дообучением; для неё указаны наборы данных Date-DPO-v1, Date-DPO-v2, Date-DPO-v3 и Grill-Flammen-v1_chatML. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, особенно ролевых сцен с персонажами, творческого письма и ответов общего назначения.

Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers. README упоминает дообучение на A100 через Google Colab. Лицензия — Apache-2.0. В README также есть упоминание о тонкой настройке Llama 3 с ORPO, которое противоречит метаданным о базовой модели Mistral; поэтому основу следует считать указанной в метаданных, а детали обучения из README — неоднозначными.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • написание творческих текстов и сцен
  • генерация ответов в чате
  • создание художественных историй

Ограничения

Поддерживаемые языки отдельно не перечислены. README содержит противоречивое упоминание тонкой настройки Llama 3, тогда как метаданные указывают базовую модель Mistral; точные детали обучения поэтому неоднозначны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

flammen32-mistral-7B

A Mistral 7B LLM built from merging pretrained models and finetuning on various datasets. Flammen specializes in exceptional character roleplay, creative writing, and general intelligence.

Method

Finetuned using an A100 on Google Colab.

Fine-tune Llama 3 with ORPO

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
c189d54

0 моделей