/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Flammen-Kunoichi-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 мар 2024

flammen5-mistral-7B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

flammenai/flammen5-mistral-7B — плотная языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста. Она создана объединением предварительно обученных моделей nbeerbower/Flammen-Kunoichi-7B и yam-peleg/Experiment26-7B методом SLERP с помощью mergekit. Модель предназначена для сценариев генерации текста; её максимальный контекст составляет 32 768 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0. В предоставленной карточке не описаны конкретные языковые специализации и ограничения качества, поэтому их нельзя уточнить.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание черновиков и ответов на текстовые запросы
  • эксперименты с объединением языковых моделей
  • оценка генерации текста в конвейерах LLM

Ограничения

Карточка не сообщает о языках и специализированных возможностях модели. Качество генерации и результаты оценок не приведены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

flammen5-mistral-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/Flammen-Kunoichi-7B
    layer_range: [0, 32]
  - model: yam-peleg/Experiment26-7B
    layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: nbeerbower/Flammen-Kunoichi-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
327c3aa

0 моделей