/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
flammen5-mistral-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
15 мар 2024

flammen9-mistral-7B

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

flammen9-mistral-7B — объединённая авторегрессионная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная flammenai с помощью mergekit. В объединение вошли flammen8-mistral-7B, flammen5-mistral-7B и flammen3X; базовой указана flammen8-mistral-7B, а метод слияния — DARE TIES. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и сценариев на основе языковой модели: продолжения запросов и создания ответов. В метаданных указан pipeline text-generation; конкретные специализации, наборы данных и основные языки в предоставленных сведениях не обозначены. Файлы представлены в формате safetensors, библиотека — Transformers.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Поскольку это слияние нескольких предварительно обученных моделей, её качество и поведение могут различаться в зависимости от задачи; отдельные гарантии качества или подробные ограничения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • создание ответов на текстовые запросы
  • продолжение заданного текста
  • генерация черновиков и формулировок
  • развёртывание генерации текста через Transformers

Ограничения

В карточке не заявлена специализация по конкретным областям или языкам, поэтому пригодность для таких задач не подтверждена. Отдельные оценки качества и подробные ограничения не приведены.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

flammen9-mistral-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using nbeerbower/flammen8-mistral-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/flammen8-mistral-7B
  - model: nbeerbower/flammen5-mistral-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: nbeerbower/flammen3X
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
merge_method: dare_ties
base_model: nbeerbower/flammen8-mistral-7B
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e34f376

0 моделей