Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3-4b-musical-instruments-combined-ranker-head-20260924-v1

flavianv

Классификация текстаТекст → label

Обученная скалярная голова для ранжирования названий товаров музыкальных инструментов по запросу пользователя.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученная для ранжирования товаров голова модели, разработанная flavianv для запросов о музыкальных инструментах. Репозиторий содержит только скалярную голову из 2560 параметров, а не самостоятельную модель: для работы нужны замороженный BF16-бэкбон SFT и сериализация входов, описанные в сопровождающих файлах. На вход подаются запрос и название товара; голова оценивает их соответствие, чтобы ранжировать товары по релевантности запросу.

Голову дообучили на 3169 запросах и 12659 парах Bradley–Terry. Выбранный чекпойнт показал точность top-1 90,15% на 274 примерах валидации; эта выборка использовалась при выборе модели, поэтому результат не является независимой оценкой. Данные holdout и тестовая выборка при выборе не оценивались. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

Ранжирование товаров музыкальных инструментов по поисковому запросу
Выбор наиболее подходящего товара из списка результатов
Оценка соответствия названия товара запросу

Ограничения

Это только голова модели, для которой требуется совместимый бэкбон и точная сериализация входов. Показатель на валидации получен на выборке, уже использованной для выбора чекпойнта, и не является независимой оценкой; возможны неоднозначности меток из-за псевдонимов названий.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Musical Instruments combined-data ranking head

Selected head-only checkpoint990 (epoch1.25), trained on3169 queries /12659 Bradley–Terry pairs. This repository contains the2560-weight scalar head, not a standalone backbone. Use the pinned SFT backbone in backbone.json and load score.pt into model.score after converting the head to float32. Backbone was frozen in BF16. Request + product titles are the only inputs; use the accompanying inference script for exact serialization.

Validation selection247/274=90.145985%, versus original236/274=86.131387%; final243/274=88.686131%. Checkpoint990 has both highest selection and lowest loss among eight checkpoints. This is validation-selected, not independent test performance. Wrong-query negatives contribute to pairwise loss but not same-query top-one selection. Ties fail. Synthetic partial-overlap negatives retained; title aliases can make ID labels ambiguous.

Training dataset. The507agent-dev holdout and275test were excluded and not evaluated for this selection. The274validation cohort has prior model-selection exposure. No claim of statistical significance.

Started from original head822 on SFT420; AdamW1e-4,batch4,accum4,seed42,twoepochs1584updates,every198evaluation. Selected scores are in step-990_eval.json. Final-head reload verification was exact; selected score.pt transfer is SHA256 verified. All original checkpoints are retained.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: 16f4948