/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

gpt-2-spanish

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Испаноязычная модель GPT-2 для генерации продолжения текста, обученная с нуля на испанской части OSCAR.

686скачиваний за 30 дней29лайковвеса обновлены1 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

flax-community/gpt-2-spanish — испаноязычная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, созданная участниками Flax/JAX Community Week, организованной Hugging Face. Модель обучена с нуля на испанской части корпуса OSCAR с использованием Flax и TPU; это не дообучение готовых весов GPT-2.

Модель предназначена для генерации продолжения испанского текста по заданному текстовому фрагменту. Её можно применять для создания черновиков, дополнения предложений и экспериментов с генеративными языковыми моделями на испанском языке. Контекст модели составляет 1024 токена; доступны форматы Flax, PyTorch и Safetensors.

Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Она обучена на отфильтрованном веб-корпусе, поэтому может воспроизводить ошибки и нежелательные смещения исходных данных; карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений применения.

Сценарии применения

  • генерация продолжения испанского текста
  • создание черновиков на испанском языке
  • дополнение предложений и абзацев на испанском
  • эксперименты с авторегрессионной генерацией на испанском

Ограничения

Модель обучена на отфильтрованных веб-данных OSCAR и может наследовать их ошибки и смещения. В карточке не приведены оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Spanish GPT-2

GPT-2 model trained from scratch on the Spanish portion of OSCAR. The model is trained with Flax and using TPUs sponsored by Google since this is part of the Flax/Jax Community Week organised by HuggingFace.

Model description

The model used for training is OpenAI's GPT-2, introduced in the paper "Language Models are Unsupervised Multitask Learners" by Alec Radford, Jeffrey Wu, Rewon Child, David Luan, Dario Amodei and Ilya Sutskever.

This model is available in the 🤗 Model Hub.

Training data

Spanish portion of OSCAR or Open Super-large Crawled ALMAnaCH coRpus, a huge multilingual corpus obtained by language classification and filtering of the Common Crawl corpus using the goclassy architecture.

This corpus is available in the 🤗 Datasets library.

Team members

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
69e8e9b

0 моделей