/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense

gpt2-medium-persian

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Персидская языковая модель на базе GPT-2 для продолжения текста и генерации по заданному началу.

135скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены16 июл 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GPT2 Medium 4 Persian — языковая модель для генерации текста на персидском языке, созданная участниками Flax/JAX Community Week, организованной Hugging Face при поддержке Google в использовании TPU. Модель основана на архитектуре GPT-2 и обучалась на персидских данных из корпуса OSCAR, собранного из Common Crawl с фильтрацией по языкам. В карточке приведены примеры использования с Transformers и варианты весов для Flax, PyTorch и TensorFlow.

Модель предназначена для продолжения персидского текста по началу фразы и других сценариев генерации. Контекст составляет 1024 токена. Карточка не приводит результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять самостоятельно. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • продолжение текста на персидском языке
  • генерация персидских предложений по началу фразы
  • создание черновиков персидского текста

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или сведения о лицензии; перед применением стоит проверить качество генерации и условия использования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT2 Medium 4 Persian

This is part of the Flax/Jax Community Week, organized by HuggingFace and TPU usage sponsored by Google.

Team Members

Dataset

We used Oscar dataset, which is a huge multilingual corpus obtained by language classification and filtering of the Common Crawl corpus.

How To Use

You can use this model directly with a pipeline for text generation.

from transformers import pipeline, AutoTokenizer, GPT2LMHeadModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('flax-community/gpt2-medium-persian')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('flax-community/gpt2-medium-persian')
generator = pipeline('text-generation', model, tokenizer=tokenizer, config={'max_length':100})
generated_text = generator('در یک اتفاق شگفت انگیز، پژوهشگران')

For using Tensorflow import TFGPT2LMHeadModel instead of GPT2LMHeadModel.

Demo

... SOON

Evaluation

... SOON

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
5810bab

0 моделей