Экспериментальная модель GPT-2 для генерации ответов на вопросы по персидским текстам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
flax-community/gpt2-persian-question-answering — экспериментальная модель сообщества Flax/JAX, созданная Mehrdad Farahani в рамках Flax/Jax Community Week при поддержке Hugging Face и Google. Это плотная авторегрессионная модель семейства GPT-2, обученная для ответов на вопросы по персидским текстам.
Модель предназначена для извлечения ответов из контекста и вопросов по материалам персидской Википедии. В качестве обучающих данных использован набор PersianQA для понимания прочитанного. Модель принимает текст и генерирует текстовый ответ; максимальная длина контекста составляет 1024 токена.
В карточке не указана лицензия, поэтому условия повторного использования по имеющимся данным определить нельзя. Результаты могут быть ограничены тематикой и составом PersianQA и персидской Википедии; качество на других языках и за пределами сценария ответов по контексту не подтверждено.
Обучение основано на PersianQA и материалах персидской Википедии, поэтому качество в других предметных областях и на других языках не подтверждено. Лицензия в доступных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a side project of this thread Flax/Jax Community Week - GPT2 4 Persian, organized by HuggingFace and TPU usage sponsored by Google.
We used PersianQA dataset which is a reading comprehension dataset on Persian Wikipedia.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…