/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
38,5 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
t5 · dense
Опубликована
2 мар 2022

spanish-t5-small

Языковая модель3 профессии

Небольшая модель T5, обученная с нуля на испанском корпусе для генерации текста по текстовому запросу.

175скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены17 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

flax-community/spanish-t5-small — небольшая испаноязычная модель семейства T5, разработанная участниками Flax/JAX Community Week Hugging Face. Модель обучена с нуля на корпусе large_spanish_corpus (также известном как корпус BETO); для обучения использовали 95% данных, оставшиеся 5% — для валидации.

Это encoder-decoder модель на 38,5 млн параметров с контекстом до 512 токенов. Она предназначена для генерации текста по текстовому запросу и может служить основой для испаноязычных задач формата text-to-text. В карточке приведена точность 0,675 на оценочном наборе.

Модель доступна в форматах Flax и PyTorch, включая safetensors, и распространяется по лицензии MIT. Карточка не приводит результатов по отдельным прикладным задачам, поэтому качество для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация испанского текста по текстовому запросу
  • эксперименты с encoder-decoder моделями для испанского языка
  • дообучение для испаноязычных задач формата text-to-text

Ограничения

В карточке указана точность 0,675 на оценочном наборе, но не описана конкретная целевая задача этой метрики. Контекст ограничен 512 токенами; качество для прикладных сценариев требует отдельной проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Spanish T5 (small) trained on large_spanish_corpus.

This is a Spanish T5 (small arch) trained from scratch on the large_spanish_corpus aka BETO's corpus with Flax

This is part of the Flax/Jax Community Week, organised by HuggingFace and TPU usage sponsored by Google.

Dataset

The dataset is about 20 GB. 95% of the data was used for training and the rest 5% for validation.

Metrics (on evaluation dataset)

  • Accuracy: 0.675

Team members

Citation

If you want to cite this model you can use this:

@misc{mromero2021spanish-t5-small,
  title={Spanish T5 (small) by Manuel Romero},
  author={Romero, Manuel},
  publisher={Hugging Face},
  journal={Hugging Face Hub},
  howpublished={\url{https://huggingface.co/flax-community/spanish-t5-small}},
  year={2021}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры
T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
37a7d1c

0 моделей