/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
124 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
t5 · dense
Базовая модель
flan-t5-base
Опубликована
23 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

t5-flan-base-name-detailes-about-history-mission

fliarbi
Языковая модель

Дообученная версия FLAN-T5-base для генерации и преобразования текста, предположительно ориентированная на сведения об истории и миссии организаций.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

fliarbi/t5-flan-base-name-detailes-about-history-mission — дообученная модель на основе google/flan-t5-base, опубликованная пользователем fliarbi. Она предназначена для генерации текста и выполнения задач преобразования текста; название репозитория указывает на возможную специализацию на сведениях об истории и миссии организаций, однако README не описывает её поведение и обучающие данные. Модель построена на архитектуре T5ForConditionalGeneration, содержит 123,8 млн параметров и имеет контекст длиной до 512 токенов.

Базовая FLAN-T5 поддерживает многоязычную генерацию и различные NLP-задачи. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Специализированные возможности, языки дообучения и качество этой версии не описаны; назначение следует считать предварительным выводом из названия репозитория.

Сценарии применения

  • генерация описания истории организации
  • составление текста о миссии компании или учреждения
  • ответы на вопросы о миссии и истории по текстовому запросу

Ограничения

README не содержит описания поведения, обучающих данных, оценки качества или явных ограничений этой версии. Специализация на истории и миссиях выведена только из названия репозитория.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

t5-flan-base-name-detailes-about-history-mission

This model is a fine-tuned version of google/flan-t5-base on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.36.2
  • Pytorch 2.1.2
  • Datasets 2.16.0
  • Tokenizers 0.15.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры
T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
72c0b34

0 моделей

    Создать бенчмарк