Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 12,9 млрд
Размер весов: 52,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 20 июл 2023

Ссылки

Hugging Face

Llama-2-13B-german-assistant-v2

flozi00

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная Llama 2 на 12,9 млрд параметров для немецких инструкций и диалогов.

70скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены3 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

flozi00/Llama-2-13B-german-assistant-v2 — дообученная модель семейства Llama 2 с плотной архитектурой LlamaForCausalLM и 12,9 млрд параметров. Её разработал flozi00 в рамках частного исследовательского проекта; модель настроена на немецкие инструкции и диалоги в стиле токенов Open Assistant.

Модель предназначена для генерации текста, следования инструкциям и ведения разговоров на немецком языке. В карточке указано, что обучающий набор flozi00/conversations был очищен и дедуплицирован. Поддерживаются немецкий и английский языки; длина контекста составляет 2048 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и Safetensors.

Автор рекомендует использовать версию V3. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования установить нельзя.

Сценарии применения

ответы на запросы на немецком языке
ведение диалогов на немецком языке
выполнение текстовых инструкций на немецком языке

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; автор рекомендует использовать версию V3. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This project is sponsored by

Please Use V3 of this model instead

Model Card

This model is an finetuned version for german instructions and conversations in style of Open Assistant tokens. "<|prompter|>" "<|endoftext|>" "<|assistant|>"

The dataset used is deduplicated and cleaned, with no codes inside. The focus is on instruction following and conversational tasks.

The model archictecture is based on Llama version 2 with 13B parameters, trained on 100% renewable energy powered hardware.

This work is contributed by private research of flozi00

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: e1d3b72