/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
2 авг 2023

Llama-2-13b-german-assistant-v4

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Llama 2 с 12,9 млрд параметров для немецкоязычного следования инструкциям и диалогов.

45скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель flozi00/Llama-2-13b-german-assistant-v4 — дообученная автором flozi00 версия Llama 2 для немецкоязычных инструкций и диалогов в стиле Alpaca. Это плотная авторегрессионная языковая модель архитектуры LlamaForCausalLM с 12,9 млрд параметров и контекстом 2048 токенов.

Модель предназначена для следования инструкциям и ведения разговоров на немецком языке, включая ответы в формате «### Assistant:» на запросы «### User:». Для обучения использован очищенный дедуплицированный набор flozi00/conversations; автор отмечает, что в нём нет кода. В метаданных также указана поддержка английского языка.

Модель распространяется в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана. Карточка не приводит оценок качества и подробных ограничений; следует учитывать небольшой контекст и то, что ответы модели могут быть неточными.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы и выполнение инструкций на немецком языке
  • ведение диалогов на немецком языке в стиле Alpaca
  • создание немецкоязычного разговорного помощника
  • генерация ответов по шаблону «### User:» и «### Assistant:»

Ограничения

Контекст модели ограничен 2048 токенами. В предоставленной карточке нет оценок качества, а лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This project is sponsored by PrimeLine

Model Card

This model is an finetuned version for german instructions and conversations in style of Alpaca. "### Assistant:" "### User:" The dataset used is deduplicated and cleaned, with no codes inside. The focus is on instruction following and conversational tasks.

The model archictecture is based on Llama version 2 with 13B parameters, trained on 100% renewable energy powered hardware.

This work is contributed by private research of flozi00

Join discussions about german llm research, and plan larger training runs together: https://join.slack.com/t/slack-dtc7771/shared_invite/zt-219keplqu-hLwjm0xcFAOX7enERfBz0Q

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
776eed3

0 моделей