Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 6,6 млрд
Размер весов: 13,5 ГБ
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 22 авг 2023

Ссылки

Hugging Face

Llama-2-7b-german-assistant-v3

flozi00

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на немецких инструкциях и диалогах модель Llama 2 для генерации ответов и ведения беседы.

19скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены23 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

flozi00/Llama-2-7b-german-assistant-v3 — дообученная автором flozi00 языковая модель на основе Llama 2 для выполнения инструкций на немецком языке и диалогов в стиле Alpaca. Она предназначена для генерации ответов в формате с ролями «User» и «Assistant» и обучена на очищенном и дедуплицированном наборе flozi00/conversations. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM примерно с 6,6 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель подходит для немецкоязычных инструкций и разговорных сценариев. Карточка не приводит результатов оценивания качества, поэтому фактическую надёжность ответов следует проверять на целевых задачах. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

ответы на инструкции на немецком языке
немецкоязычный диалог с ассистентом
генерация ответов в стиле Alpaca
прототипирование немецкоязычного чат-бота

Ограничения

В карточке нет опубликованных результатов оценки качества, поэтому способность модели надёжно выполнять конкретные задачи требует проверки. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This project is sponsored by

Model Card

This model is an finetuned version for german instructions and conversations in style of Alpaca. "### Assistant:" "### User:" The dataset used is deduplicated and cleaned, with no codes inside. The focus is on instruction following and conversational tasks.

The model archictecture is based on Llama version 2 with 7B parameters, trained on 100% renewable energy powered hardware.

This work is contributed by private research of flozi00

Join discussions about german llm research, and plan larger training runs together: https://join.slack.com/t/slack-dtc7771/shared_invite/zt-219keplqu-hLwjm0xcFAOX7enERfBz0Q

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 0b2eca1