Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 26 окт 2023

Ссылки

Mistral-7B-german-assistant-v4

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная на немецких инструкциях и диалогах 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации ответов и разговорного взаимодействия.

21скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены21 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

flozi00/Mistral-7B-german-assistant-v4 — дообученная модель flozi00 на архитектуре Mistral v0.1 с 7,1 млрд параметров, предназначенная для инструкций и диалогов на немецком языке. Она использует формат общения с маркерами «### User:» и «### Assistant:» и подходит для ответов на запросы и ведения беседы. В README указан контекст обучения 8 тыс. токенов; метаданные модели указывают нативный контекст 32 768 токенов.

Модель основана на плотной архитектуре Mistral и распространяется в формате safetensors. Для обучения использовался очищенный и дедуплицированный набор flozi00/conversations; автор описывает модель как uncensored. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на инструкции на немецком языке
диалоговый помощник на немецком
генерация текста в формате Alpaca
ведение беседы с маркерами User и Assistant

Ограничения

Модель обучалась на контексте 8 тыс. токенов, хотя метаданные указывают нативный контекст 32 768 токенов; качество на более длинных последовательностях не подтверждено. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This project is sponsored by

Model Card

This model is an finetuned version for german instructions and conversations in style of Alpaca. "### Assistant:" "### User:", trained with a context length of 8k tokens. The dataset used is deduplicated and cleaned, with no codes inside and uncensored. The focus is on instruction following and conversational tasks.

The model archictecture is based on Mistral v0.1 with 7B parameters, trained on 100% renewable energy powered hardware.

This work is contributed by private research of flozi00

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: b7f8ca1