/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
distilbert · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 июл 2023

distilbert-prompt-injection

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученный DistilBERT для классификации текста и обнаружения prompt injection на английском, немецком и испанском языках.

1 271скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены28 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

fmops/distilbert-prompt-injection — модель классификации текста от Foundation Model Operations Company (FMOPS), предназначенная для обнаружения prompt injection. Она относит текст к классам с помощью DistilBERT, дообученного для sequence classification; в карточке указано 67 млн параметров и контекст до 512 токенов. Модель рассчитана на английский, немецкий и испанский языки.

Её можно использовать для проверки пользовательского ввода или текстовых фрагментов перед передачей языковой модели, чтобы отмечать потенциальные prompt injection. Модель работает с текстом и выдаёт метки классификации. Лицензия — Apache-2.0. Карточка модели не описывает метрики качества; результаты классификации следует оценивать с учётом собственного сценария и данных.

Сценарии применения

  • проверка пользовательского текста на prompt injection
  • фильтрация подозрительных инструкций перед передачей LLM
  • классификация текстовых фрагментов для защиты LLM-приложений

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Карточка не приводит метрики качества, поэтому надёжность обнаружения для конкретных типов атак и данных по ней оценить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
DistilBertForSequenceClassification
Ревизия весов
c5da1fe

0 моделей