/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
4 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
14 янв 2025

CodeLoxa-4B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Компактная модель семейства Llama для генерации кода, рефакторинга и помощи в программировании.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CodeLoxa-4B — компактная языковая модель для генерации кода, представленная frameai. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama на 4 млрд параметров, доступная в формате safetensors и рассчитанная на работу с контекстом до 131 072 токенов. Модель поддерживает диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов.

Она предназначена для помощи в разработке: генерации шаблонного кода, рефакторинга и оптимизации существующих фрагментов, а также обучения программированию. В карточке заявлена точность 96%, но методика и набор тестов не приведены, поэтому результат следует проверять и тестировать. Метаданные указывают английский язык. Модель распространяется по проприетарной лицензии согласно README; условия следует уточнить у разработчика.

Сценарии применения

  • генерация шаблонного кода
  • рефакторинг существующего кода
  • предложения по оптимизации программ
  • помощь в изучении синтаксиса и практик программирования

Ограничения

Заявленная точность 96% не сопровождается описанием методики или тестового набора. Сгенерированный код необходимо проверять и тестировать; условия проприетарной лицензии требуют уточнения.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CodeLoxa-4B: Your Private Coding Partner 💻

Introduction

Welcome to CodeLoxa-4B, a cutting-edge, compact code generation model designed to revolutionize your private coding projects. Built with an extensive dataset of high-quality code, CodeLoxa-4B delivers exceptional accuracy and efficiency, making it an indispensable asset for developers seeking a reliable coding assistant.

Key Features

  • Optimized for Code Generation: CodeLoxa-4B specializes in understanding and generating code, ensuring that your development process is faster and more streamlined.
  • High Accuracy: With a remarkable 96% accuracy rate, this model guarantees the generation of precise and reliable code, reducing the need for extensive debugging and revisions.
  • Compact Size: Designed with efficiency in mind, CodeLoxa-4B's small size makes it perfect for integration into various environments without the need for extensive computational resources.
  • Private Project Focused: This model is tailored for use in private projects, offering a secure and efficient coding solution that respects the confidentiality of your work.

Performance

CodeLoxa-4B has been rigorously tested and optimized to achieve a 96% accuracy in code generation tasks. This high level of precision ensures that the model can handle a wide range of coding challenges, providing developers with a powerful tool to enhance their productivity.

Licensing

CodeLoxa-4B is available under a proprietary license. Please review the licensing terms to understand the usage rights and restrictions associated with this model. For detailed licensing information, please contact us at Community.

Getting Started

To start using CodeLoxa-4B in your projects, follow these simple steps:

from transformers import pipeline

generator = pipeline('text-generation', model='frameai/CodeLoxa-4B') 

text = generator("Write me a snake GUI game with points and loses metrics.", max_length=8192)
print(text[0]['generated_text'])

Example Applications

  • Automating Repetitive Coding Tasks: Quickly generate boilerplate code, freeing up developers to focus on more complex problems.
  • Code Refactoring and Optimization: Improve existing codebases by leveraging CodeLoxa-4B's ability to suggest more efficient code structures.
  • Educational Tool: Serve as an advanced learning aid for programmers, offering insights into coding best practices and syntax.

Support and Contact

For any questions, support requests, or feedback, please reach out to our support team at Community section. We are always here to help you get the most out of CodeLoxa-4B.

Contributing

We welcome contributions from the community! If you're interested in helping improve CodeLoxa-4B, please refer to contribution guidelines.

Acknowledgments

We extend our gratitude to the open-source community and all contributors who have played a role in the development of CodeLoxa-4B.

Disclaimer

CodeLoxa-4B is an AI-based code generation tool designed to assist with coding tasks. While it strives for high accuracy, users should review and test the generated code to ensure it meets their specific requirements and standards.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6108145

0 моделей