realisticVisionV51_v51VAE
Модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым описаниям через Diffusers.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
frankjoshua/realisticVisionV51_v51VAE — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная пользователем frankjoshua на Hugging Face. В репозитории она представлена как Diffusers StableDiffusionPipeline и предназначена для запуска через библиотеку Diffusers.
Модель использует архитектуру Stable Diffusion с компонентами CLIPTextModel, UNet2DConditionModel, AutoencoderKL, PNDMScheduler и safety checker. В конфигурации VAE указан размер образца 512 пикселей, а текстовый энкодер имеет максимальную длину последовательности 77 токенов. Практический сценарий работы — создание изображений по промптам, включая реалистичные визуальные сцены.
В репозитории отсутствует содержательная карточка модели с описанием обучения, точными характеристиками, поддерживаемыми языками и условиями лицензии. Поэтому сведения о лицензии, размере модели, языках и специализированных ограничениях не подтверждены.
Сценарии применения
- генерация реалистичных изображений по текстовому промпту
- создание концепт-артов и иллюстраций
- визуализация сцен и персонажей
- эксперименты с генерацией изображений в Diffusers
Ограничения
В карточке репозитория нет подробной информации о данных обучения, поддерживаемых языках, лицензии и официальных ограничениях применения. Качество и содержание результатов зависят от текстового промпта и настроек генерации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- d1a81e9