Модель классифицирует пары последовательностей VH и VL, помогая исследовать предпочтения спаривания тяжёлых и лёгких цепей антител.
183скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ImmunoMatch — белковая языковая модель, дообученная Fraternalilab на базе AntiBERTa2-CSSP для изучения предпочтений спаривания тяжёлых и лёгких цепей антител. Она принимает пару аминокислотных последовательностей доменов VH и VL и выполняет классификацию, связанную с их совместимостью. Доступны варианты, обученные на смесях антител с κ- и λ-цепями, а также отдельные варианты для κ- или λ-цепей.
Модель построена на архитектуре RoFormer, содержит около 268,5 млн параметров и рассчитана на контекст до 256 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.
Сценарии применения
оценка совместимости пары доменов VH и VL
анализ предпочтений спаривания цепей антител
сравнение вариантов κ- и λ-цепей
исследование парных последовательностей антител
Ограничения
Модель предназначена для анализа пар доменов VH и VL; README не описывает метрики качества или обобщение на другие типы белковых последовательностей. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
ImmunoMatch is a protein language model finetuned from AntiBERTa2, aiming at investigating the heavy and light chain pairing preferences in antibody. The input sequence to the model should be a pair of sequences of VH and VL domains.
Different variants of ImmunoMatch is available according to the use of interest: