/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
268 млн
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
roformer · dense
Базовая модель
antiberta2-cssp
Библиотека
transformers
Опубликована
14 янв 2025

immunomatch

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Модель классифицирует пары последовательностей VH и VL, помогая исследовать предпочтения спаривания тяжёлых и лёгких цепей антител.

183скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ImmunoMatch — белковая языковая модель, дообученная Fraternalilab на базе AntiBERTa2-CSSP для изучения предпочтений спаривания тяжёлых и лёгких цепей антител. Она принимает пару аминокислотных последовательностей доменов VH и VL и выполняет классификацию, связанную с их совместимостью. Доступны варианты, обученные на смесях антител с κ- и λ-цепями, а также отдельные варианты для κ- или λ-цепей.

Модель построена на архитектуре RoFormer, содержит около 268,5 млн параметров и рассчитана на контекст до 256 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • оценка совместимости пары доменов VH и VL
  • анализ предпочтений спаривания цепей антител
  • сравнение вариантов κ- и λ-цепей
  • исследование парных последовательностей антител

Ограничения

Модель предназначена для анализа пар доменов VH и VL; README не описывает метрики качества или обобщение на другие типы белковых последовательностей. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ImmunoMatch is a protein language model finetuned from AntiBERTa2, aiming at investigating the heavy and light chain pairing preferences in antibody. The input sequence to the model should be a pair of sequences of VH and VL domains.

Different variants of ImmunoMatch is available according to the use of interest:

Checkpoint nameTrained on
ImmunoMatchA mixture of antibodies with both κ and λ light chains
ImmunoMatch-κAntibodies with κ light chains
ImmunoMatch-λAntibodies with λ light chains

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RoFormerForSequenceClassification
Ревизия весов
8e48a9c

0 моделей