Uploaded finetuned model
- Developed by: freakzy-spec
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 сен 2026
Ссылки
Legal-Qwen-SFT-Indo
Дообученная модель Qwen2 на 3,1 млрд параметров для генерации текста с заявленной в названии юридической и индонезийской направленностью.
565скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
freakzy-spec дообучил модель unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit для генерации текста. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и 3,1 млрд параметров; она принимает текст и поддерживает диалоговый режим. Нативная длина контекста составляет 32 768 токенов.
В названии модели указана юридическая тематика и индонезийская направленность, однако README не описывает обучение, датасеты или конкретные юридические задачи. Поэтому пригодность для индонезийского права и точность юридических ответов по доступным сведениям подтвердить нельзя. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов на юридические вопросы
- подготовка черновиков юридических текстов
- диалоговое взаимодействие по юридической тематике
Ограничения
README не сообщает о юридических датасетах, оценках качества или проверке соответствия индонезийскому законодательству; правовые ответы требуют независимой проверки. Язык модели в метаданных указан как английский, поэтому поддержку индонезийского языка нельзя подтвердить.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 37a6c53