/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
137 млн
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
legal-bert-base-uncased
Опубликована
27 дек 2023

legal-bert-finetuned-1985

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Англоязычная BERT-модель, дообученная на юридической базе для предсказания пропущенных токенов в тексте.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

frisibeli/legal-bert-finetuned-1985 — англоязычная модель семейства BERT, дообученная на основе nlpaueb/legal-bert-base-uncased. Она предназначена для заполнения пропусков в тексте: модель предсказывает токен на месте маски. Архитектура — BertForMaskedLM; модель содержит 136,7 млн параметров, принимает последовательности длиной до 512 токенов и сохранена в формате safetensors.

Базовая модель предварительно обучена на юридических текстах, поэтому этот чекпойнт может быть полезен для экспериментов с англоязычными юридическими формулировками и задачами юридического NLP. Данные дообучения и результаты оценки не описаны, поэтому качество и специализацию сверх задачи заполнения маски установить нельзя. Модель опубликована по лицензии CC BY-SA 4.0.

Сценарии применения

  • подстановка пропущенного слова в юридическом тексте
  • эксперименты с языковым моделированием юридических документов
  • проверка вероятных продолжений англоязычных юридических формулировок

Ограничения

Описание не сообщает, на каких данных и как именно выполнено дообучение, и не приводит оценок качества. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

legal-bert-finetuned-1985

This model is a fine-tuned version of nlpaueb/legal-bert-base-uncased on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 2

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.35.2
  • Pytorch 2.1.0+cu121
  • Datasets 2.16.0
  • Tokenizers 0.15.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
f3e1c24

0 моделей