funmidab/xss-classifier — модель классификации текста на базе DistilBERT, дообученная на наборе данных, название которого в карточке указано как None. Она предназначена для обнаружения XSS в текстовых входах и может использоваться для предварительной проверки строк или фрагментов текста в приложениях безопасности. В README приведены результаты на тестовой выборке: accuracy 0,9984, precision, recall и F1 — 0,9977. Это показатели указанного набора оценки и они сами по себе не гарантируют такое же качество на других данных.

Модель использует DistilBertForSequenceClassification, принимает текст и выдаёт метку классификации. Контекстное окно — 512 токенов; модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не раскрывает состав и разметку датасета, набор классов и подробные ограничения, поэтому перед применением в защите её следует оценить на данных целевого приложения.