/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
29 мая 2024

ppo-SnowballTarget

Обучение с подкреплением

Обученный агент PPO для игры SnowballTarget в Unity ML-Agents, используемый для управления агентом и продолжения обучения.

109скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученная модель агента PPO, разработанная для игры SnowballTarget с использованием Unity ML-Agents. Она предназначена для управления игровым агентом в среде SnowballTarget и может применяться для запуска агента или продолжения его обучения в ML-Agents. Модель поставляется в формате ONNX.

Карточка не сообщает размер модели, длину контекста, поддерживаемые естественные языки или лицензию. Модель ориентирована на взаимодействие с игровой средой; сведения о конкретных стратегиях и качестве игры не приведены.

Сценарии применения

  • Запуск агента в среде SnowballTarget
  • Просмотр игрового поведения агента в браузере
  • Продолжение обучения агента SnowballTarget в Unity ML-Agents

Ограничения

В карточке не описаны качество игры и поведение агента за пределами SnowballTarget. Условия лицензирования не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing SnowballTarget

This is a trained model of a ppo agent playing SnowballTarget using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: furkanbicer/ppo-SnowballTarget
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
bc0d63c

0 моделей