Характеристики
- Параметры
- 2,5 млн
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- clip_vision_model · dense
- Опубликована
- 25 июн 2024
Ссылки
clip-vision-model-tiny
Компактная модель на основе CLIPVisionModel для извлечения признаков изображений.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
fxmarty/clip-vision-model-tiny — модель извлечения признаков изображения, опубликованная пользователем fxmarty на Hugging Face. По метаданным это модель архитектуры CLIPVisionModel с 2,5 млн параметров, распространяемая в формате Safetensors; карточка указывает задачу feature-extraction и лицензию MIT.
Модель предназначена для получения признаковых представлений из изображений и может использоваться в конвейерах компьютерного зрения, где нужны такие признаки. Доступные сведения не описывают обучение, поддерживаемые языки, длину контекста или сравнительные показатели качества; README карточки пуст.
Сценарии применения
- извлечение признаков из изображений
- подготовка признаковых представлений изображений для компьютерного зрения
- использование визуального энкодера в конвейере обработки изображений
Ограничения
Карточка не содержит подробного README или сведений о качестве и обучении модели; это ограничивает оценку её пригодности для конкретных сценариев.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- CLIPVisionModel
- Ревизия весов
- acb07dc