Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Размер весов
- 1,8 МБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 28 мар 2023
Ссылки
onnx-tiny-random-gpt2-without-merge
Тестовая ONNX-версия маленькой случайной модели GPT-2 для извлечения признаков из текста и проверки интеграций Transformers.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
fxmarty/onnx-tiny-random-gpt2-without-merge — небольшая тестовая модель семейства GPT-2, опубликованная пользователем fxmarty на Hugging Face и доступная в формате ONNX. Она предназначена для извлечения признаков из текста через pipeline feature-extraction и проверки совместимости Transformers и ONNX, а не для генерации качественного текста или прикладного использования. Модель поддерживает контекст до 512 токенов и распространяется по лицензии MIT.
Язык модели и точный размер параметров в доступных источниках не установлены. Из-за обозначения tiny-random её следует рассматривать как модель для тестирования и разработки, а не как полноразмерную обученную модель.
Сценарии применения
- извлечение признаков из текста
- тестирование pipeline feature-extraction
- проверка запуска GPT-2 в ONNX Runtime
- разработка и отладка интеграции Transformers с ONNX
Ограничения
Модель является маленькой случайной тестовой версией и не предназначена для получения содержательных или качественных результатов в прикладных задачах. Поддерживаемый контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.
- Класс архитектуры
- GPT2Model
- Ревизия весов
- a348808