A model trained on the beans dataset, just for testing and having a really tiny model.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- resnet · dense
- Опубликована
- 27 июл 2022
Ссылки
resnet-tiny-beans
Компактная ResNet-модель классифицирует изображения из набора beans и подходит для тестирования и простых экспериментов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это очень компактная модель ResNet для классификации изображений, обученная на наборе данных beans. Она предназначена для тестирования и простых экспериментов по распознаванию классов изображений; в репозитории доступны веса PyTorch и ONNX. Модель создана для демонстрации работы с небольшим чекпойнтом, а не для широкого распознавания изображений. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- Классификация изображений листьев фасоли
- Эксперименты с задачей image classification на небольшом чекпойнте
- Тестирование загрузки и инференса моделей ResNet
- Проверка экспорта и запуска модели в ONNX
Ограничения
Модель обучена на конкретном наборе beans и не предназначена для надежной классификации изображений из других предметных областей. В карточке не приведены показатели качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ResNetForImageClassification
- Ревизия весов
- 9e5efa5