Характеристики

Контекст: 512 токенов
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gpt2 · dense
Опубликована: 18 янв 2023

Ссылки

tiny-testing-gpt2-remote-code

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная тестовая GPT-2 модель fxmarty для проверки генерации текста и поддержки пользовательского кода в Transformers.

1 715скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

fxmarty/tiny-testing-gpt2-remote-code — тестовая компактная языковая модель семейства GPT-2 от fxmarty, предназначенная для проверки загрузки и выполнения пользовательского кода модели в Transformers. Метаданные указывают на генерацию текста, архитектуру GPT2CustomLMHeadModel и контекст длиной 512 токенов; веса представлены в формате PyTorch.

Модель подходит для технических проверок и экспериментов с удалённым кодом, но название и доступные сведения не подтверждают пригодность для содержательной генерации текста или конкретного языка. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

проверка загрузки GPT-2 модели с пользовательским кодом
тестирование конвейера генерации текста в Transformers
проверка совместимости инструментов с моделями PyTorch

Ограничения

Это тестовая модель; доступные сведения не подтверждают качество содержательной генерации или поддержку конкретных языков.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2CustomLMHeadModel
Ревизия весов: 79b7db0